Moving Average Forecasting. Introduction Wie Sie vielleicht erraten, wir sind auf der Suche nach einigen der primitivsten Ansätze zur Prognose Aber hoffentlich sind diese zumindest eine lohnende Einführung in einige der Computing-Fragen im Zusammenhang mit der Umsetzung von Prognosen in Kalkulationstabellen. In diesem Sinne werden wir weiter vorbei Beginnend am Anfang und beginnen mit Moving Average Prognosen zu arbeiten. Moving Average Prognosen Jeder ist vertraut mit gleitenden durchschnittlichen Prognosen unabhängig davon, ob sie glauben, sie sind alle College-Studenten tun sie die ganze Zeit Denken Sie an Ihre Testergebnisse in einem Kurs, wo Sie gehen werden Haben vier Tests während des Semesters Lassen Sie Sie davon ausgehen, Sie haben eine 85 auf Ihrem ersten Test. Was würden Sie vorhersagen, für Ihre zweite Test-Score. Was denkst du, dein Lehrer würde für Ihre nächste Test-Score vorauszusagen. Was denkst du, deine Freunde können voraussagen Für deine nächste Testpartitur. Was denkst du, deine Eltern könnten für deinen nächsten Testbericht voraussagen. Unabhängig von all dem Blabbing, den du deinen Freunden und Eltern machen kannst, sind sie und dein Lehrer sehr wahrscheinlich, dass du etwas in der Gegend bekommst Von der 85 Sie gerade bekommen. Well, jetzt lassen Sie s davon ausgehen, dass trotz Ihrer Selbst-Förderung zu Ihren Freunden, Sie über-schätzen Sie sich selbst und Figur können Sie weniger für den zweiten Test zu studieren und so erhalten Sie eine 73.Now was sind Alle betroffenen und unbeteiligten gehen zu antizipieren Sie werden auf Ihrem dritten Test Es gibt zwei sehr wahrscheinlich Ansätze für sie, um eine Schätzung zu entwickeln, unabhängig davon, ob sie es mit Ihnen teilen. Sie können sich selbst sagen, Dieser Kerl ist immer bläst Rauch Über seine smarts Er wird eine weitere 73 bekommen, wenn er Glück hat. Maybe die Eltern werden versuchen, mehr unterstützen und sagen, Nun, so weit haben Sie eine 85 und eine 73 bekommen, so vielleicht sollten Sie sich auf eine 85 73 2 79 Ich weiß es nicht, vielleicht, wenn du weniger feiern musstest und den Wiesel an der ganzen Stelle wedeln würdest und wenn du anfingst, viel mehr zu studieren, kannst du eine höhere Punktzahl bekommen. Von diesen Schätzungen werden tatsächlich durchschnittliche Prognosen getragen. Die erste ist nur Ihre jüngsten Score zu prognostizieren Ihre zukünftige Leistung Dies wird als eine gleitende durchschnittliche Prognose mit einer Periode von Daten. Die zweite ist auch eine gleitende durchschnittliche Prognose aber mit zwei Perioden von data. Let s davon ausgehen, dass alle diese Menschen Zerschlagung Auf deinem großen Verstand hast du dich verärgert und du entscheidest, den dritten Test aus deinen eigenen Gründen gut zu machen und eine höhere Punktzahl vor deinen Verbündeten zu setzen. Du nimmst den Test und dein Ergebnis ist eigentlich ein Allein, auch dich selbst , Ist beeindruckt. So jetzt haben Sie die endgültige Prüfung des Semesters kommen und wie üblich fühlen Sie sich die Notwendigkeit, goad jeder in die Herstellung ihrer Vorhersagen darüber, wie Sie tun, auf den letzten Test Nun, hoffentlich sehen Sie das Muster. Jetzt, hoffentlich Du siehst das Muster, das du glaubst, ist das genaueste. Whistle Während wir arbeiten Jetzt kehren wir zu unserer neuen Reinigungsfirma zurück, die von deiner entfremdeten Halbschwester namens Whistle angerufen wurde. Wir arbeiten, wir haben einige vergangene Verkaufsdaten, die durch den folgenden Abschnitt dargestellt werden Kalkulationstabelle Wir stellen zunächst die Daten für eine dreiseitige gleitende durchschnittliche Prognose dar. Der Eintrag für Zelle C6 sollte sein. Jetzt kannst du diese Zellformel in die anderen Zellen C7 bis C11 kopieren. Nichts, wie sich der Durchschnitt über die aktuellsten historischen Daten bewegt Verwendet genau die drei letzten Perioden, die für jede Vorhersage zur Verfügung stehen Sie sollten auch bemerken, dass wir nicht wirklich brauchen, um die Vorhersagen für die vergangenen Perioden zu machen, um unsere jüngste Vorhersage zu entwickeln. Dies ist definitiv anders als das exponentielle Glättungsmodell Vergangenheit Vorhersagen, weil wir sie in der nächsten Web-Seite verwenden, um die Vorhersagegültigkeit zu messen. Jetzt möchte ich die analogen Ergebnisse für eine zwei Periode gleitende durchschnittliche Prognose zu präsentieren. Der Eintrag für Zelle C5 sollte. Jetzt können Sie diese Zelle Formel auf zu kopieren Die anderen Zellen C6 bis C11.Notice, wie jetzt nur die beiden letzten Stücke von historischen Daten für jede Vorhersage verwendet werden Wieder habe ich die Vergangenheit Vorhersagen für illustrative Zwecke und für spätere Verwendung in der Prognosevalidierung enthalten. Einige andere Dinge, die von Bedeutung sind Hinweis: Für eine m-Periode gleitende durchschnittliche Prognose nur die m aktuellsten Datenwerte verwendet werden, um die Vorhersage Nichts anderes ist notwendig. Für eine m-Periode gleitende durchschnittliche Prognose, wenn Vergangenheit Vorhersagen, beachten Sie, dass die erste Vorhersage tritt in der Periode M 1.Both von diesen Fragen wird sehr wichtig sein, wenn wir unseren Code entwickeln. Entwicklung der Moving Average Function Jetzt müssen wir den Code für die gleitende Durchschnittprognose entwickeln, die flexibler genutzt werden kann Der Code folgt Beachten Sie, dass die Eingaben für die Anzahl der Perioden, die Sie in der Prognose verwenden möchten und das Array von historischen Werten Sie können es in beliebiger Arbeitsmappe speichern, die Sie wollen. Funktion MovingAverage Historical, NumberOfPeriods Als Single Declaring und Initialisierung von Variablen Dim Item Als Variant Dim Zähler als Integer Dim Accumulation als Single Dim HistoricalSize als Integer. Initialisierung von Variablen Zähler 1 Akkumulation 0. Ermittlung der Größe des Historischen Arrays HistoricalSize. For Counter 1 Zu NumberOfPeriods. Akkumulation der passenden Anzahl der letzten bisher beobachteten Werte. Accumulation Accumulation Historical HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter. MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods. The Code wird in der Klasse erklärt Sie wollen die Funktion auf der Tabelle zu positionieren, so dass das Ergebnis der Berechnung erscheint, wo es sollte Wie die folgenden. Moving Average - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. As ein SMA Beispiel, betrachten Sie eine Sicherheit mit den folgenden Schlusskurse über 15 Tage. Week 1 5 Tage 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 Tage 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 Tage 28, 30, 27, 29, 28. Ein 10-Tage-MA würde die Schlusskurse für die ersten 10 Tage als den ersten Datenpunkt ausgleichen. Der nächste Datenpunkt Würde den frühesten Preis fallen lassen, fügen Sie den Preis am Tag 11 hinzu und nehmen Sie den Durchschnitt, und so weiter wie unten gezeigt. Wie bereits erwähnt, MAs lag die aktuelle Preisaktion, weil sie auf vergangenen Preisen basieren, je länger der Zeitraum für die MA, die Größer die Verzögerung So wird ein 200-Tage-MA ein viel größeres Maß an Verzögerung haben als ein 20-Tage-MA, weil es Preise für die letzten 200 Tage enthält. Die Länge der MA zu verwenden, hängt von den Handelszielen ab, wobei kürzere MAs verwendet werden Kurzfristiger Handel und längerfristige MAs mehr für langfristige Investoren geeignet Der 200-Tage-MA wird weitgehend von Investoren und Händlern gefolgt, wobei Pausen über und unter diesem gleitenden Durchschnitt als wichtige Handelssignale gelten. MAs vermitteln auch wichtige Handelssignale Auf eigene Faust, oder wenn zwei Durchschnitte kreuzen Ein steigender MA zeigt an, dass die Sicherheit in einem Aufwärtstrend ist, während ein abnehmender MA anzeigt, dass es sich in einem Abwärtstrend befindet. Ähnlich wird die Aufwärtsbewegung mit einem bullish Crossover bestätigt, der bei einer kurzfristigen MA auftritt Kreuzt über einem längerfristigen MA Abwärtsmomentum wird mit einem bärigen Crossover bestätigt, der auftritt, wenn ein kurzfristiges MA unterhalb eines längerfristigen MA übergeht. Moving Averages So verwenden Sie Them. Einige der primären Funktionen eines gleitenden Durchschnitts sind Identifizieren Trends und Umkehrungen messen die Stärke eines Vermögens s Momentum und bestimmen potenzielle Bereiche, wo ein Vermögenswert finden Unterstützung oder Widerstand In diesem Abschnitt werden wir darauf hinweisen, wie unterschiedliche Zeiträume können Momentum zu überwachen und wie gleitende Mittelwerte können bei der Einstellung Stop-Verluste vorteilhaft sein Darüber hinaus werden wir einige der Fähigkeiten und Einschränkungen der gleitenden Durchschnitte ansprechen, die man bei der Verwendung als Teil einer Trading-Routine berücksichtigen sollte. Die Trennung von Trends ist eine der Schlüsselfunktionen der gleitenden Durchschnitte, die von den meisten Händlern verwendet werden, die zu machen suchen Die Tendenz, dass ihre Freunde Moving-Mittelwerte hinterhergehende Indikatoren sind, was bedeutet, dass sie keine neuen Trends vorhersagen, aber die Trends bestätigen, sobald sie etabliert sind. Wie in Abbildung 1 zu sehen ist, gilt eine Aktie in einem Aufwärtstrend, wenn der Preis über einem liegt Gleitender Durchschnitt und der Durchschnitt ist nach oben geneigt Umgekehrt wird ein Händler einen Preis unterhalb eines abwärts geneigten Durchschnitts verwenden, um einen Abwärtstrend zu bestätigen Viele Händler werden nur in Erwägung ziehen, eine lange Position in einem Vermögenswert zu halten, wenn der Preis über einen gleitenden Durchschnitt handelt. Diese einfache Regel kann Um sicherzustellen, dass der Trend funktioniert in den Händlern favor. Momentum Viele Anfänger Händler fragen, wie es möglich ist, Momentum zu messen und wie gleitende Mittelwerte verwendet werden können, um ein solches Kunststück anzupacken Die einfache Antwort ist, die Aufmerksamkeit auf die Zeiträume, die beim Erstellen verwendet werden Der Durchschnitt, da jeder Zeitraum wertvolle Einblicke in verschiedene Arten von Impuls geben kann Im Allgemeinen kann kurzfristige Dynamik durch das Betrachten der gleitenden Mittelwerte, die sich auf Zeiträume von 20 Tagen oder weniger konzentrieren, mit Blick auf gleitende Mittelwerte, die mit einem erstellt werden, gemessen werden Zeitraum von 20 bis 100 Tagen gilt allgemein als ein gutes Maß für die mittelfristige Dynamik Schließlich kann jeder gleitende Durchschnitt, der 100 Tage oder mehr in der Berechnung verwendet, als Maß für die langfristige Dynamik verwendet werden. Der gesunde Menschenverstand sollte Ihnen sagen, dass a 15-Tage-Gleitender Durchschnitt ist ein geeigneteres Maß für kurzfristige Dynamik als ein 200-Tage gleitender Durchschnitt. Eines der besten Methoden, um die Stärke und die Richtung eines Vermögenswertes zu bestimmen, ist, drei gleitende Mittelwerte auf ein Diagramm zu setzen und dann Achten Sie darauf, wie sie sich gegenseitig aufeinander stapeln Die drei gleitenden Durchschnitte, die in der Regel verwendet werden, haben unterschiedliche Zeitrahmen, um kurzfristige, mittelfristige und langfristige Kursbewegungen darzustellen. In Abbildung 2 ist ein starker Aufwärtsimpuls Wird gesehen, wenn sich kürzere Mittelwerte über den längerfristigen Durchschnittswerten befinden und die beiden Mittelwerte divergieren. Umgekehrt, wenn sich die kürzeren Mittelwerte unterhalb der längerfristigen Mittelwerte befinden, befindet sich der Impuls in der Abwärtsrichtung Gleitende Mittelwerte sind in der Bestimmung potenziellen Preis unterstützt Es dauert nicht viel Erfahrung im Umgang mit gleitenden Durchschnitten zu bemerken, dass der fallende Preis eines Vermögenswertes wird oft aufhören und umkehren Richtung auf dem gleichen Niveau wie ein wichtiger Durchschnitt Zum Beispiel in Abbildung 3 können Sie Sehen, dass der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt in der Lage war, den Preis der Aktie zu stützen, nachdem er von seinem hohen in der Nähe fiel 32 Viele Händler erwarten ein Absprung von großen gleitenden Durchschnitten und werden andere technische Indikatoren als Bestätigung der erwarteten Bewegung verwenden. Resistance Sobald der Preis eines Vermögenswertes unter ein einflussreiches Niveau der Unterstützung fällt, wie der 200-Tage gleitende Durchschnitt, ist es nicht ungewöhnlich, den durchschnittlichen Akt als eine starke Barriere zu sehen, die Investoren daran hindert, den Preis über diesen Durchschnitt zurückzukehren Kann von der untenstehenden Grafik aus gesehen werden, wird dieser Widerstand oft von Händlern als Zeichen verwendet, um Gewinne zu nehmen oder irgendwelche vorhandenen Long-Positionen zu schließen. Viele Short-Verkäufer werden auch diese Durchschnitte als Einstiegspunkte verwenden, weil der Preis oft vom Widerstand abprallt und seine Fortsetzung fortsetzt Verschieben niedriger Wenn Sie ein Investor sind, der eine lange Position in einem Vermögenswert hält, der unter den wichtigsten gleitenden Durchschnitten gehandelt wird, kann es in Ihrem besten Interesse sein, diese Stufen genau zu beobachten, weil sie den Wert Ihrer Investition stark beeinflussen können. Stop-Verluste Die Stütz - und Widerstandsmerkmale von bewegten Durchschnitten machen sie zu einem hervorragenden Werkzeug für das Risikomanagement Die Fähigkeit, Durchschnitte zu bewegen, um strategische Orte zu identifizieren, um Stop-Loss-Aufträge festzulegen, erlauben es den Händlern, Positionen zu senken, bevor sie größer werden können. Wie Sie in Abbildung sehen können 5, Händler, die eine Long-Position in einer Aktie halten und ihre Stop-Loss-Aufträge unter einflussreichen Durchschnitten setzen, können sich viel Geld sparen Mit bewegten Durchschnitten, um Stop-Loss-Aufträge zu setzen, ist der Schlüssel für jede erfolgreiche Handelsstrategie.
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