Bewegend Durchschnittlich Zweimal

Die unheimliche Art und Weise, wie ein gleitender Durchschnitt den Trend von einer Masse von verwirrenden Messungen fühlt, kann man sehen, indem man den 10-tägigen gleitenden Durchschnitt zusammen mit den ursprünglichen täglichen Gewichten, die als kleine Diamanten gezeigt werden, darstellen. Die bewegten Durchschnitte, die wir bisher verwendet haben, Die Tage im Durchschnitt Das muss nicht so sein Wenn du darüber nachdenkst, macht es nicht viel Sinn, vor allem wenn du daran interessiert bist, einen längerfristigen gleitenden Durchschnitt zu benutzen, um zufällige Beulen im Trend zu glätten. Angenommen, du benutzt einen 20 Tag gleitender Durchschnitt Warum sollte Ihr Gewicht vor fast drei Wochen als gleichermaßen relevant für den aktuellen Trend als Ihr Gewicht an diesem Morgen angesehen werden. Verschiedene Formen von gewichteten Bewegungsdurchschnitten wurden entwickelt, um diesen Einwand zu lösen. Anstatt nur die Meßungen für eine Sequenz von Tagen hinzuzufügen Und dividiert durch die Anzahl der Tage, in einem gewichteten gleitenden Durchschnitt wird jede Messung zuerst mit einem Gewichtsfaktor multipliziert, der sich von Tag zu Tag unterscheidet. Die endgültige Summe wird nicht durch die Anzahl der Tage, sondern durch die Summe aller Gewichtsfaktoren geteilt Wenn größere Gewichtsfaktoren für jüngere Tage und kleinere Faktoren für Messungen weiter zurück in der Zeit verwendet werden, wird der Trend mehr auf die jüngsten Veränderungen reagieren, ohne dabei die Glättung ein gleitender Durchschnitt bietet. Ein ungewichteter gleitender Durchschnitt ist einfach ein gewichteter gleitender Durchschnitt mit allen Die Gewichtsfaktoren gleich 1 Sie können alle Gewichtsfaktoren, die Sie mögen, aber ein bestimmter Satz mit dem jawbreaking monicker Exponentiell geglättet Moving Average hat sich bewährt in Anwendungen von Luftverteidigung Radar zum Handel der Chicago Schweinefleisch Bauch Markt Lassen Sie es setzen, um zu arbeiten Auf unsere Bäuche als auch. Dieser Graph vergleicht die Gewichtsfaktoren für einen exponentiell geglätteten 20-Tage-Gleitender Durchschnitt mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt, der jeden Tag gleichmäßig gewichtet wird. Exponentielle Glättung gibt heute die Messung zweimal die Bedeutung, die der einfache Durchschnitt ihm zuordnen würde Ein wenig weniger als das, und jeder aufeinanderfolgende Tag weniger als sein Vorgänger mit Tag 20, der nur 20 so viel zum Ergebnis wie bei einem einfachen gleitenden Durchschnitt beiträgt. Die Gewichtungsfaktoren in einem exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt sind aufeinanderfolgende Potenzen einer Zahl, die Glättung genannt wird Konstante Ein exponentiell geglätteter gleitender Durchschnitt mit einer Glättungskonstante von 1 ist identisch mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt, da 1 bis zu jeder Macht 1 Glättungskonstanten kleiner als 1 die jüngsten Daten stärker belasten, wobei die Vorspannung auf die jüngsten Messungen als Glättung zunimmt Konstante verringert sich gegen Null Wenn die Glättungskonstante 1 überschreitet, werden ältere Daten stärker gewichtet als die letzten Messungen. Diese Darstellung zeigt die Gewichtungsfaktoren, die sich aus verschiedenen Werten der Glättungskonstante ergeben. Wie die Gewichtungsfaktoren alle 1 sind, wenn die Glättungskonstante 1 ist. Wenn die Glättungskonstante zwischen 0 5 und 0 9 liegt, fällt das Gewicht der alten Daten im Vergleich zu neueren Messungen so schnell ab, dass es keine Notwendigkeit gibt, den gleitenden Durchschnitt auf eine bestimmte Anzahl von Tagen zu beschränken, die wir alle Daten vermitteln können Haben, gleich zurück zu dem Anfang, und lassen Sie die Gewicht Faktoren aus der Glättung Konstante automatisch verwerfen die alten Daten, da es irrelevant für den aktuellen Trend. Moving Averages - Einfache und exponentielle. Moving Mittelwerte - Einfach und exponentiell. Moving Mittelwerte glatt Die Preisdaten zu einem Trend folgen Indikator Sie nicht vorhersagen Preisrichtung, sondern definieren Sie die aktuelle Richtung mit einer Lag Moving Mittelwerte lag, weil sie auf vergangene Preise basieren Trotz dieser Verzögerung, gleitende Durchschnitte helfen glatte Preis-Aktion und Filter aus dem Lärm Sie bilden auch die Bausteine ​​für viele andere technische Indikatoren und Overlays, wie Bollinger Bands MACD und der McClellan Oszillator Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Simple Moving Average SMA und die Exponential Moving Average EMA Diese gleitenden Durchschnitte können verwendet werden Identifizieren Sie die Richtung des Trends oder definieren Sie potenzielle Unterstützung und Widerstand Ebenen. Hier sa Diagramm mit einem SMA und eine EMA auf it. Klicken Sie auf das Diagramm für eine Live-Version. Simple Moving Average Calculation. A einfach gleitenden Durchschnitt wird durch die Berechnung der Durchschnitt gebildet Preis eines Wertpapiers über eine bestimmte Anzahl von Perioden Die meisten gleitenden Durchschnitte basieren auf Schlusskursen Ein 5-Tage-einfacher gleitender Durchschnitt ist die Fünf-Tage-Summe der Schlusskurse geteilt durch fünf Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der Alt bewegt Daten werden gelöscht, sobald neue Daten verfügbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt. Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt die letzten fünf Tage am zweiten Tag ab Des gleitenden Durchschnitts sinkt den ersten Datenpunkt 11 und fügt den neuen Datenpunkt 16 hinzu. Der dritte Tag des gleitenden Mittels setzt sich fort, indem er den ersten Datenpunkt 12 fällt und den neuen Datenpunkt 17 addiert. Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 über einen Zeitraum von drei Tagen steigt. Beachten Sie auch, dass jeder gleitende Mittelwert knapp unter dem letzten Preis liegt. Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt für Tag 1 gleich 13 und der Letzter Preis ist 15 Preise der vorherigen vier Tage waren niedriger und dies bewirkt, dass der gleitende Durchschnitt zu lag. Exponential Moving Average Calculation. Exponential gleitende Durchschnitte reduzieren die Verzögerung durch die Anwendung mehr Gewicht auf die jüngsten Preise Die Gewichtung auf den neuesten Preis angewendet hängt von der Anzahl Der Perioden im gleitenden Durchschnitt Es gibt drei Schritte zur Berechnung eines exponentiellen gleitenden Durchschnitts Zuerst berechnen Sie den einfachen gleitenden Durchschnitt Ein exponentieller gleitender Durchschnitt EMA muss irgendwo beginnen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als vorhergehende Periode s EMA in der ersten Berechnung verwendet wird , Berechnen die Gewichtung Multiplikator Drittens berechnen die exponentielle gleitenden Durchschnitt Die Formel unten ist für eine 10-Tage-EMA. A 10-Periode exponentiellen gleitenden Durchschnitt gilt eine 18 18 Gewichtung auf den jüngsten Preis Eine 10-Periode EMA kann auch als ein genannt werden 18 18 EMA Eine 20-stufige EMA wendet eine 9 52 Abwägung auf den jüngsten Preis an 2 20 1 0952 Beachten Sie, dass die Gewichtung für den kürzeren Zeitraum mehr als die Gewichtung für den längeren Zeitraum ist. In der Tat sinkt die Gewichtung um die Hälfte Zeit die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz für eine EMA wollen, können Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeiträume umzuwandeln und geben Sie dann diesen Wert als EMA s Parameter ein. Below ist ein Tabellenblattbeispiel eines 10- Tag einfacher gleitender Durchschnitt und ein 10-tägiger exponentieller gleitender Durchschnitt für Intel Einfache Bewegungsdurchschnitte sind einfach und erfordern wenig Erklärung Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, wenn neue Preise verfügbar werden und die alten Preise fallen. Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen Umzug Mittelwert 22 22 in der ersten Berechnung Nach der ersten Berechnung übernimmt die normale Formel, weil eine EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt, wird ihr wahrer Wert erst 20 oder so später wieder realisiert. Mit anderen Worten, der Wert auf dem Excel Kalkulationstabelle kann sich aufgrund des kurzen Rückblickzeitraums von dem Diagrammwert unterscheiden. Diese Kalkulationstabelle geht nur auf 30 Perioden zurück, was bedeutet, dass der Einfluss des einfachen gleitenden Durchschnitts 20 Perioden zur Ableitung von StockCharts hat, die mindestens 250 Perioden in der Regel viel weiter zurückgeht Seine Berechnungen, so dass die Auswirkungen der einfachen gleitenden Durchschnitt in der ersten Berechnung vollständig abgebaut. Die Lag Factor. Der längere der gleitenden Durchschnitt, desto mehr der Verzögerung Ein 10-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt wird die Preise ziemlich eng umarmen und kurz nach der Kurve drehen Kurze bewegte Durchschnitte sind wie Geschwindigkeitsboote - flink und schnell zu ändern Im Gegensatz dazu enthält ein 100-Tage gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die es verlangsamen. Längere bewegte Durchschnitte sind wie Ozean-Tanker - lethargisch und langsam zu ändern Es dauert länger und länger Preisbewegung für einen 100-tägigen gleitenden Durchschnitt, um den Kurs zu ändern. Klicken Sie auf das Diagramm für eine Live-Version. Das Diagramm oben zeigt die SP 500 ETF mit einer 10-Tage-EMA genau nach Preisen und ein 100-Tage-SMA-Schleifen höher Auch mit dem Januar-Februar Rückgang, die 100-Tage-SMA hielt den Kurs und nicht abschalten Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 und 100 Tage gleitende Durchschnitte, wenn es um die Lag-Faktor kommt. Simple vs Exponential Moving Averages. Even obwohl dort Sind deutliche Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentiellen gleitenden Durchschnitten, man ist nicht unbedingt besser als die anderen exponentiellen gleitenden Durchschnitte haben weniger Verzögerung und sind daher empfindlicher gegenüber den jüngsten Preisen - und die jüngsten Preisänderungen Exponentielle gleitende Durchschnitte werden sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten bewegen. Einfache Bewegung Mittelwerte auf der anderen Seite stellen einen wahren Durchschnitt der Preise für den gesamten Zeitraum dar. So können einfache Bewegungsdurchschnitte besser geeignet sein, um Unterstützung oder Widerstandsebenen zu identifizieren. Die durchschnittliche Präferenz hängt von den Zielen, dem analytischen Stil und dem Zeithorizont ab. Chartisten sollten experimentieren Mit beiden Arten von bewegten Durchschnitten sowie verschiedenen Zeitrahmen, um die beste Passform zu finden Die folgende Grafik zeigt IBM mit dem 50-Tage-SMA in rot und die 50-Tage-EMA in grün Beide erreichten Ende Januar, aber der Rückgang in der EMA war Schärfer als der Rückgang der SMA Die EMA ist Mitte Februar aufgetaucht, aber die SMA setzte sich bis Ende März fort. Beachten Sie, dass die SMA über einen Monat nach dem EMA. Lengths und Timeframes auftauchte. Die Länge des gleitenden Durchschnitts hängt davon ab Die analytischen Ziele Kurzfristige Mittelwerte 5-20 Perioden eignen sich am besten für kurzfristige Trends und den Handel Chartisten, die sich für mittelfristige Trends interessieren, würden sich für längere gleitende Durchschnitte entscheiden, die sich über 20-60 Perioden erstrecken. Langfristige Investoren bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 Oder mehr Perioden. Viele gleitende durchschnittliche Längen sind beliebter als andere Der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt ist vielleicht der beliebteste Wegen seiner Länge ist dies eindeutig ein langfristig gleitender Durchschnitt. Weiter ist der 50-Tage-Gleitender Durchschnitt sehr beliebt Der mittelfristige Trend Viele Chartisten nutzen die 50-Tage - und 200-Tage-Gruppendurchschnitte zusammen Kurzfristig war ein 10-Tage-Gleitender Durchschnitt in der Vergangenheit sehr beliebt, weil es einfach zu berechnen war. Einfach die Zahlen hinzugefügt und die Dezimalzahl verschoben Point. Trend Identification. Die gleichen Signale können mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Durchschnitten erzeugt werden Wie oben erwähnt, hängt die Präferenz von jedem einzelnen ab. Diese Beispiele unten verwenden sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Mittelwerte Der Begriff gleitender Durchschnitt gilt für einfache und exponentielle gleitende Mittelwerte Die Richtung des gleitenden Durchschnitts vermittelt wichtige Informationen über die Preise Ein steigender gleitender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen steigen Ein sinkender gleitender Durchschnitt zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt fallen. Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend wider Langfristig bewegter Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwärtstrend wider. Die Grafik zeigt 3M MMM mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Durchschnitte arbeiten, wenn der Trend stark ist. Die 150-Tage-EMA hat sich im November 2007 abgelehnt Und wieder im Januar 2008 Beachten Sie, dass es einen Rückgang der Rückkehr in die Richtung dieses gleitenden Durchschnittes gab. Diese nacheilenden Indikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie am besten auftreten oder nachdem sie im schlimmsten auftreten, MMM setzte sich im März 2009 weiter fort und stieg dann 40-50 Dass die 150-tägige EMA erst nach diesem Anstieg auftauchte. Sobald es so war, fuhr MMM in den nächsten 12 Monaten weiter fort. Durchgehende Durchschnitte funktionieren in starken Trends brillant. Doppelte Crossover. Zwei bewegte Durchschnitte können zusammen verwendet werden, um Crossover-Signale zu erzeugen Technische Analyse der Finanzmärkte John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode Double Crossover beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt Wie bei allen gleitenden Durchschnittswerten definiert die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen für das System A-System Eine 5-tägige EMA und 35-Tage-EMA würde als kurzfristig betrachtet werden Ein System mit einem 50-Tage-SMA und 200-Tage-SMA wäre mittelfristig, vielleicht sogar langfristig. Ein bullish Crossover tritt auf, wenn die kürzere Bewegung Durchschnittliche Kreuze über dem längeren gleitenden Durchschnitt Dies ist auch bekannt als ein goldenes Kreuz Eine bärige Kreuzung tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt kreuzt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt Dies ist bekannt als ein totes Kreuz. Moving durchschnittliche Crossovers produzieren relativ späte Signale Schließlich das System Verwendet zwei nacheilende Indikatoren Je länger die gleitenden durchschnittlichen Perioden, desto größer die Verzögerung in den Signalen Diese Signale funktionieren großartig, wenn ein guter Trend nimmt jedoch ein gleitendes durchschnittliches Crossover-System produzieren viele Peitschen in der Abwesenheit eines starken Trend. Es gibt Auch eine Triple-Crossover-Methode, die drei gleitende Durchschnitte beinhaltet Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn der kürzeste gleitende Durchschnitt die beiden längeren Durchschnitte überschreitet. Ein einfaches Triple-Crossover-System könnte 5-Tage-, 10-Tage - und 20-Tage-Gleitdurchschnitte beinhalten Oben zeigt Home Depot HD mit einer 10-tägigen EMA grüne gepunktete Linie und 50-Tage EMA rote Linie Die schwarze Linie ist die tägliche Schließung Mit einem gleitenden durchschnittlichen Crossover hätte drei Whipsaws geführt, bevor sie einen guten Handel fangen Die 10-Tage-EMA brach Unterhalb der 50-tägigen EMA Ende Oktober 1, aber das dauerte nicht lange, als der 10-tägige Tag um Mitte November 2 zurückging. Dieses Kreuz dauerte länger, aber die nächste Baisse Crossover im 3. Januar trat in der Nähe des späten November Preisniveaus, resultierend In einer anderen Peitsche Dieses Bärenkreuz dauerte nicht lange, als die 10-tägige EMA über die 50-Tage ein paar Tage später zurückging 4 Nach drei schlechten Signalen, das vierte Signal einen starken Zug vor, wie die Aktie über 20 vorangeht. Es gibt zwei Takeaways hier Zuerst sind Crossovers anfällig für peitschen Ein Preis - oder Zeitfilter kann angewendet werden, um zu verhindern, dass Whipsaws Trader verlangen, dass die Crossover drei Tage vor dem Handeln verlangt oder die 10-Tage-EMA verlangt, um sich über die 50-Tage-EMA zu bewegen Bestimmte Menge vor dem Handeln Zweitens kann MACD verwendet werden, um diese Crossover zu identifizieren und zu quantifizieren MACD 10,50,1 wird eine Linie zeigen, die den Unterschied zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Mittelwerten darstellt MACD dreht sich positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes Der Prozentsatz Preis-Oszillator PPO kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um prozentuale Unterschiede zu zeigen Beachten Sie, dass MACD und das PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht mit einfachen gleitenden Durchschnitten übereinstimmen. Dieses Diagramm zeigt Oracle ORCL mit dem 50-Tage-EMA, 200-Tage EMA und MACD 50.2001 Es gab vier gleitende durchschnittliche Übergänge über einen Zeitraum von 2 1 2 Jahren Die ersten drei führten zu Whipsaws oder schlechten Trades Eine anhaltende Tendenz begann mit dem vierten Crossover als ORCL bis Mitte der 20er Jahre Toll, wenn der Trend stark ist, aber produzieren Verluste in Abwesenheit eines trend. Price Crossovers. Moving Mittelwerte können auch verwendet werden, um Signale mit einfachen Preis Crossovers zu erzeugen Ein bullish Signal wird erzeugt, wenn die Preise über den gleitenden Durchschnitt bewegen Ein bärisches Signal wird erzeugt Wenn die Preise unter den gleitenden Durchschnitt gehen Preisübergänge können kombiniert werden, um im größeren Trend zu handeln Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend und der kürzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu erzeugen. Man würde für bullish Preiskreuze nur bei Preisen suchen Sind bereits über dem längeren gleitenden Durchschnitt. Dies würde im Einklang mit dem größeren Trend handeln. Zum Beispiel, wenn der Preis über dem 200-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt, würden sich die Chartisten nur auf Signale konzentrieren, wenn der Preis über den 50-Tage-Gleitender Durchschnitt geht Unterhalb des 50-tägigen gleitenden Durchschnittes vorangehen würde ein solches Signal vorausgehen, aber solche bärigen Kreuze würden ignoriert werden, weil die größere Tendenz ist Ein bärisches Kreuz würde einfach vorschlagen, einen Pullback in einem größeren Aufwärtstrend Eine Kreuzung über dem 50-Tage gleitenden Durchschnitt würde Signalisieren einen Aufschwung in den Preisen und die Fortsetzung des größeren Aufwärtstrends. Die nächste Grafik zeigt Emerson Electric EMR mit der 50-Tage-EMA und 200-Tage-EMA Die Aktie bewegte sich oben und hielt über dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt im August. Es gab Dips unter dem 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar Die Preise sind schnell über die 50-Tage-EMA zurückgekehrt, um bullish Signale grüne Pfeile in Harmonie mit dem größeren Aufwärtstrend MACD 1,50,1 wird im Indikatorfenster angezeigt, um Preiskreuze zu bestätigen Über oder unter der 50-tägigen EMA Die 1-tägige EMA entspricht dem Schlusskurs MACD 1,50,1 ist positiv, wenn der Schluss über dem 50-Tage-EMA liegt und negativ ist, wenn der Schluss unterhalb der 50-Tage-EMA. Support liegt Resistance. Moving Mittelwerte können auch als Unterstützung in einem Aufwärtstrend und Widerstand in einem Abwärtstrend Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung in der Nähe der 20-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt finden, die auch in Bollinger Bands verwendet wird Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung in der Nähe finden Die 200-Tage einfache gleitenden Durchschnitt, die die beliebteste langfristige gleitenden Durchschnitt ist Wenn Tatsache, die 200-Tage gleitenden Durchschnitt kann Unterstützung oder Widerstand bieten, nur weil es so weit verbreitet ist Es ist fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung Diagramm oben zeigt den NY Composite mit dem 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt von Mitte 2004 bis Ende 2008 Die 200-Tage-Unterstützung unterstützte zahlreiche Male während des Fortschritts Sobald der Trend mit einer doppelten Top-Support-Pause umgekehrt, der 200-Tage gleitenden Durchschnitt Fungierte als Widerstand um 9500.Ich erwarte nicht genaue Unterstützung und Widerstand Ebenen von bewegten Durchschnitten, vor allem längere gleitende Durchschnitte Märkte werden durch Emotionen getrieben, die sie anfällig für Überschwemmungen Anstatt der genauen Ebenen können gleitende Mittelwerte verwendet werden, um Unterstützung oder Widerstand Zonen zu identifizieren. Die Vorteile der Verwendung von gleitenden Durchschnitten müssen gegen die Nachteile gewogen werden Moving Mittelwerte sind Trend folgen, oder Nachlauf, Indikatoren, die immer ein Schritt dahinter Dies ist nicht unbedingt eine schlechte Sache aber Immerhin ist der Trend Ihr Freund und es ist Am besten in Richtung des Trends zu handeln Moving averages versichern, dass ein Trader im Einklang mit dem aktuellen Trend ist Obwohl der Trend Ihr Freund ist, verbringen die Wertpapiere viel Zeit in Trading-Bereichen, die gleitende Durchschnitte ineffektiv machen Einmal in einem Trend , Bewegte Durchschnitte halten Sie in, aber auch späte Signale Don t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und kaufen an der Unterseite mit gleitenden Durchschnitten Wie bei den meisten technischen Analyse-Tools, gleitende Durchschnitte sollten nicht auf eigene Faust verwendet werden, sondern in Verbindung mit Andere ergänzende Werkzeuge Chartisten können gleitende Durchschnitte verwenden, um den Gesamttrend zu definieren und dann RSI zu verwenden, um überkaufte oder überverkaufte Ebenen zu definieren. Hinzufügen Verschieben von Durchschnittswerten zu StockCharts Charts. Moving-Mittelwerte sind als Preis-Overlay-Funktion auf der SharpCharts-Workbench verfügbar. Verwenden Sie das Overlays-Dropdown-Menü Menü, können Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt wählen. Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeitperioden festzulegen. Ein optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um festzulegen, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O für das Öffnen , H für die High, L für die Low und C für die Close Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein weiterer optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um die gleitenden Durchschnitte nach links oder rechts zu verschieben Eine negative Zahl -10 würde die verschieben Gleitender Durchschnitt nach links 10 Perioden Eine positive Zahl 10 würde den gleitenden Durchschnitt auf die rechten 10 Perioden verschieben. Mehrere gleitende Durchschnitte können die Preispläne überlagert werden, indem sie einfach eine weitere Überlagerungslinie zur Workbench hinzufügen. StockCharts Mitglieder können die Farben und den Stil ändern, um zu differenzieren Zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten Nach dem Auswählen eines Indikators öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine grüne Dreieck klicken. Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende durchschnittliche Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volume. Klicken Sie hier für ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Using Moving Averages mit StockCharts Scans. Here sind einige Beispiel-Scans, die StockCharts Mitglieder können verwenden, um für verschiedene gleitende durchschnittliche Situationen zu scannen. Bullish Moving Average Cross Diese Scans sucht nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bullish Kreuz der 5-Tage-EMA und 35-Tage-EMA Die 150-Tage gleitenden Durchschnitt Steigt, solange es über seinem Niveau vor fünf Tagen gehandelt wird Ein bullisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-tägige EMA über die 35-Tage-EMA auf überdurchschnittliche Lautstärke bewegt. Bearish Moving Average Cross Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150- Tag einfacher gleitender Durchschnitt und ein bärisches Kreuz der 5-tägigen EMA und 35-Tage-EMA Der 150-Tage-Gleitender Durchschnitt fällt so lange, wie es unter seinem Niveau fährt vor fünf Tagen Ein bärisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt Unterhalb der 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichem Volumen. Weitere Studie. John Murphy s Buch hat ein Kapitel gewidmet, um die Durchschnitte und ihre verschiedenen Anwendungen Murphy deckt die Vor-und Nachteile der bewegten Durchschnitte Darüber hinaus zeigt Murphy, wie gleitende Mittelwerte mit Bollinger Bands arbeiten Und Kanal-basierte Handelssysteme. Technische Analyse der Finanzmärkte John Murphy. Moving Durchschnittliche Indikator. Shorter Länge gleitende Durchschnitte sind empfindlicher und identifizieren neue Trends früher, sondern auch mehr falsche Alarme Längerer Durchfluss sind zuverlässiger, aber weniger reaktionsschnelle, nur Kommissionierung Up die großen Trends. Use einen gleitenden Durchschnitt, dass die Hälfte der Länge des Zyklus, die Sie verfolgen sind Wenn die Peak-to-Peak-Zyklus Länge ist etwa 30 Tage, dann ein 15 Tage gleitenden Durchschnitt ist angemessen Wenn 20 Tage, dann eine 10 Tag gleitenden Durchschnitt ist angemessen Einige Händler werden jedoch verwenden 14 und 9 Tage gleitende Durchschnitte für die oben genannten Zyklen in der Hoffnung auf die Erzeugung von Signalen etwas vor dem Markt Andere begünstigen die Fibonacci Zahlen von 5, 8, 13 und 21.100 bis 200 Tag 20 Bis 40 Wochen bewegte Durchschnitte sind für längere Zyklen beliebt.20 bis 65 Tag 4 bis 13 Woche Umzugsdurchschnitte sind für Zwischenzyklen und 5 bis 20 Tage für kurze Zyklen nützlich. Das einfachste gleitende Durchschnittssystem erzeugt Signale, wenn der Preis den gleitenden Durchschnitt überschreitet. Gehen Sie lange, wenn der Preis über den gleitenden Durchschnitt von unten kreuzt. Go kurz, wenn der Preis kreuzt, um unter dem gleitenden Durchschnitt von oben. Das System ist anfällig für Whipsaws in riesigen Märkten, mit Preis überqueren hin und her über den gleitenden Durchschnitt, wodurch eine große Anzahl der falschen Signale Aus diesem Grund verwenden bewegliche durchschnittliche Systeme normalerweise Filter, um Whipsaw zu reduzieren. Mehr anspruchsvolle Systeme verwenden mehr als einen gleitenden Durchschnitt. Zwei Moving Averages nutzt einen schnelleren gleitenden Durchschnitt als Ersatz für den Schlusskurs. Three Moving Averages beschäftigt ein Drittel Gleitenden Durchschnitt zu identifizieren, wenn der Preis reicht. Mehrere Moving Averages verwenden eine Reihe von sechs schnell gleitenden Durchschnitten und sechs langsam gleitende Durchschnitte, um einander zu bestätigen. Displaced Moving Averages sind nützlich für Trend-Follow-Zwecke, die Verringerung der Anzahl der whipsaws. Keltner Kanäle verwenden Bands, die in einem Vielfachen von durchschnittlichem wahren Bereich gezeichnet werden, um gleitende durchschnittliche Übergänge zu filtern. Der populäre MACD Moving Average Convergence Divergence Indikator ist eine Variation der beiden gleitenden durchschnittlichen System, aufgetragen als Oszillator, der den langsamen gleitenden Durchschnitt von dem schnell gleitenden Durchschnitt subtrahiert Sind mehrere verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten, jede mit ihren eigenen Besonderheiten. Einfache gleitende Durchschnitte sind die einfachste zu konstruieren, aber auch die am meisten anfällig für Verzerrung. Weighted Moving-Durchschnitte sind schwer zu konstruieren, aber zuverlässig. Exponentielle gleitende Durchschnitte erreichen die Vorteile der Gewichtung Kombiniert mit Leichtigkeit der Konstruktion. Wilder bewegte Durchschnitte werden hauptsächlich in Indikatoren verwendet, die von J Welles Wilder entwickelt werden. Grundsätzlich die gleiche Formel wie exponentielle gleitende Durchschnitte, sie verwenden unterschiedliche Gewichtungen, für die Benutzer müssen Zulage zu machen. Indicator Panel zeigt, wie man gleitende Durchschnitte einrichtet. Die Voreinstellung ist ein 21 Tage exponentieller gleitender Durchschnitt.